认识AI和AI产品经理

人工智能就是利用交叉学科对于人的能力和意识进行模仿和超越。

一、什么是人工智能?

江苏快3开奖结果 人工智能就是利用交叉学科对于人的能力和意识进行模仿和超越。

二、人工智能的发展历史

人工智能的历史发展,从历史中可以得知虽然AI在当下看来是个新兴行业,但是其实发展已久,有了相当多的历史积淀。

1956s~1970年:增强算法原型,达特矛斯会议上算法专家明斯基和贝尔曼公式。(高峰期)

1973s:英国发表Jams Lighthil报告。

1980s~1987s:算力突破,能够支持计算机计算复杂算法台式机的诞生,达到超越人工智能所需的算力。

江苏快3开奖结果 1982s:日本引发第五代计算机。

1993s至今:联网、IOT的发展为人工智能奠定数据基础,如淘宝每日生产20T的数据量。

三、人工智能的两个案例化产品

人工智能产品=数据+算法+算力

四、应用AI公司的分类

AI=基础层、AI+=技术层、+AI=应用层。

江苏快3开奖结果 应用层 +AI:智能医疗、智能安防等;

技术层 通过技术:图像识别、语音识别、文本识别等;

基础层 基础架构:芯片、云计算、框架等;

人工智能的行业布局:

基础层公司有芯片、技术平台/框架、数据中心服务、数据服务;

技术层公司有计算机视觉、语音识别及语义处理、机器学习;

应用层公司有智能驾驶、智能医疗、个性推荐及广告营销、智能金融、智能客服、智能教育、智能家居、机器人、新零售;

综合公司则是在这三类都有涉及;

AI产品经理的职责

基础层划分为基栈型AI产品经理;

技术层则划分为行业型AI产品经理、消费者型、AI产品经理;

应用层通常是软件型AI产品经理和软硬结合型AI产品经理。

+AI产品经理的职责:

①AI产品经理(软件型)

场景需求挖掘(基于现在业务挖掘AI应用场景)

技术选型(服务提供商选择及算法定制等)

产品开发(适配已有的产品、完成整体产品工作)

②AI产品经理(软硬结合型)

Feature->产品设计->开发测试->产品验证

BOM规划->外观结构->洽谈工厂->开机测试        软硬协调->式样生产->可靠性->上市

AI+:

①AI产品经理(行业型)

对接行业客户明确行业场景需求->融合行业需求探索AI融合->与基栈产品经理协作定制AI

AI产品经理(消费者)

基于公司AI核心算法探索用户场景->协同完成AI产品的落地开发工作->为行业客户提供使用模板

AI:架构师包括算法工程师、编码工程师;

产品经理所需要的能力模型

基栈型AI产品经理需要:

精通算法、会分析数据、懂算法对算力的大小需求。

行业型和消费型AI产品经理需要:

有行业背景、探索创新能力、熟悉产品的打造流程。

软件型AI产品经理需要:

精通软件产品流程、强沟通协调能力、擅长挖掘行业场景。

江苏快3开奖结果 软硬结合型AI产品经理需要:

对供应链/硬件工业设计/工程结构设计有一定的了解

熟悉软硬件结合的资源整合

准确把握市场动态,懂营销能变现

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